人工智能背景下高校師范生就業能力提升路徑探究

人工智能正以前所未有的速度重塑教育生態與就業格局?！督逃龔妵ㄔO規劃綱要（2024—2035年）》明確指出要“建設高素質專業化教師隊伍，筑牢教育根基”“促進人工智能助力教育變革，深化人工智能助推教師隊伍建設”。師范生是智能教育的“種子選手”，提升人工智能背景下師范生的就業能力，已成為關系民生福祉與國家教育安全的重要命題。人工智能背景下高校師范生就業能力提升需遵循聚焦產教融創，突出數智賦能，重視情境淬煉，形成制度供給—能力內化—實踐檢驗的師范生能力提升鏈條。

一、產教融創：打造AI協同育人共同體

在人工智能不斷加速迭代的大背景下，《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出打造“校企地聯合創新平臺”，為高校、政府與產業界共建AI協同育人共同體提供戰略指引?！爱a教融創”并非簡單的校企簽約，而是通過政策耦合、資源共享與機制創新，把師范生培養從封閉的校園場景推向開放的產業生態，使其在技術升級中完成知識更新與能力再造。地方政府將“師范生AI能力提升專項計劃”納入財政預算，以土地、稅收、科研經費為杠桿，吸引行業龍頭與高水平師范大學共建“AI+教師教育”產業學院。學院和企業負責戰略決策與資源統籌，推進課程共建、師資共享、平臺共營，以此打通校企政協同的梗阻，讓政策紅利精準滴灌到每一門課程和每一次實訓。

資源跨界流動是共同體煥發生命力的血液。在產業端，可依托企業開放語音識別、知識圖譜、全息投影等高新技術應用，為師范生提供教育服務的數據場景；在學校端，可將傳統課程以“AI+教學”模式重組。高校教師與企業工程師同堂授課，完善“雙導師”課堂；在政府端，可設立師范生AI能力認證機制，對接師范生學分，實現校內課程、企業實訓、行業證書之間的成果互通。師范生可以在校園里修完基礎理論學分，在學?；蚱髽I完成項目化實訓，再進入聯合體內的中小學或教育科技公司頂崗實習，以形成學分—證書—崗位相銜接的培養鏈。同時，依托國家人才供需對接大數據平臺，定期發布區域師資缺口與能力需求熱力圖，動態調整培養目標；借助智能合約技術，把課程開發、實訓任務、師資投入等指標上鏈存證，責任可追溯、績效可量化；AI就業監測平臺實時跟蹤師范生的實習表現、就業去向和崗位勝任度，生成可視化成長畫像，并回流至課程迭代與資源配置環節。最終形成的“AI師范生能力發展指數”，將智能教學設計、數據驅動評價、班級數字治理等關鍵行為量化為可比數值。

二、數智賦能：重塑師范生智能教學力

人工智能的縱深嵌入，使教育的“生產力—生產關系”同步發生革命性躍遷。以數智技術重塑教學力，核心在于以數據驅動、算法協同、場景重構為杠桿，把師范生從技術消費者轉化為技術生產者和教育設計者。

傳統師范課程存在“學科孤島”與“技術補丁”的兩張皮現象，人工智能知識往往以通識講座或選修課程碎片化植入，難以形成遷移力。依托教育大數據中心，師范專業、人工智能學院、共建“AI+學科”融合課程群，以促進知識更新：一是縱向貫通，把機器學習、教育數據挖掘、生成式AI設計等納入教師教育課程序列；二是橫向融通，以學科教學知識為錨點，結合AI技術開發情境化課程，讓師范生完成知識遷移；三是動態迭代，將國家智慧教育公共服務平臺生成的最新案例、算法、模型實時轉化為教學內容，確保課程與產業前沿同頻共振。提升教師智能教學力，需在整合“學科理解、學情洞察、技術調節、學習設計、倫理判斷”等能力的基礎上構建三階模型：基礎階聚焦工具應用，要求師范生熟練掌握智能備課、智能批閱、智能評價等通用工具；進階層突出教學設計，訓練其基于學習分析設計差異化任務、運用生成式AI設計教學方案；高階層強調生態創新，引導師范生基于算法倫理原則，通過教學塑造智能教學生態。

智能教學力最終要落實到人的尺度。技術越強大，越對教師的價值判斷、倫理審視與情感關懷提出更高要求。高校應將數據素養和算法倫理作為師范生專業成長的核心指標，以提升師范生綜合素養。一方面，在實踐活動中指導師范生用可視化方式解讀學生成長軌跡，用循證思維優化教學決策，防止數據暴力；另一方面，開設算法倫理研討課，圍繞推薦算法偏見、面部識別隱私、生成式AI版權等議題展開辯論，引導師范生深入認識掌握倫理規范。同時，為師范生提供倫理情境模擬訓練，在虛擬課堂中認識算法歧視和技術依賴的風險，進一步提升倫理意識。

三、情境淬煉：構建沉浸式就業實訓場

師范生面向的是充滿不確定性、復雜性與差異性的未來課堂，就業能力的提升必須落實在“真問題、真數據、真學生”的場域當中。以沉浸式就業實訓場為抓手，把政府制度供給、校企資源協同與個體能力內化貫通為一條可感知、可驗證、可持續的實踐鏈條，讓師范生在做中學、研中悟、創中長，實現從“準教師”到“能教師”的跨越。

其一，政校共建“智慧教育實驗區”，打造真實供需對接場。依據《教育強國建設規劃綱要》提出的優化教育資源統籌調配機制與深化人工智能助推教師隊伍建設要求，以信息化基礎較好的區縣為試點，與高校共建師范生實訓共同體，將區域內的智慧校園、未來教室、教研中心向師范生全面開放。實行雙導師制，一線名師負責教學示范與學情診斷；高校AI技術研究者負責算法解釋與技術調適?；趥湔n、授課、評價、教研四項任務在區域教育大數據平臺留下全過程數字足跡，這些數據既作為師范生能力畫像的依據，也為各地院校鎖定適配人才提供參考，實現實訓到招聘的無縫銜接。

其二，校企共創“虛擬現實教育工坊”，升級沉浸式研修體驗。針對傳統微格教學“場景單一、學生虛擬、反饋滯后”的弊端，建立虛擬現實教育工坊，在物理空間與數字孿生空間之間無縫切換。師范生可借此進入等比還原的鄉村小學、融合課堂、STEAM空間等多元場景，與AI學生、數字化教材、智能學伴實時互動。系統即時采集師范生的語音、板書、目光軌跡與課堂提問分布，生成多維能力圖譜；企業導師則通過“云端工作坊”遠程介入，指導師范生調整教學策略，讓師范生熟練駕馭新技術，形成面向復雜教學系統的系統思維，提升在智能教育崗位中的就業競爭力。

其三，個體—社群共育“教學成長圈”，提升師范生職業韌性。沉浸式實訓的最終目的，是培育可持續的職業韌性，幫助師范生建立正確的擇業觀，從被動的職業選擇變成立足三尺講臺，潛心教書育人的終生追求。以數據技術追蹤師范生情緒曲線、職業期待與能力短板，并推送個性化學習資源；同時組建跨年級、跨專業的成長社群，定期開展線上線下混合式沙龍，邀請已入職的學長、教研員、企業HR圍繞“如何面對AI替代焦慮”“怎樣在不同教育場景中進行教學創新”等主題開展討論。通過情感互助和經驗分享，助力師范生將實訓場中獲得的技能與經驗內化為職業認同與道德信念，在未來的不確定就業環境中獲得持續成長的內生動力。

（作者：鄭舒文，單位：贛南師范大學物理與電子信息主義學院）

文章系贛南師范大學就業研究專項課題“‘慢就業’現象下高校師范生就業困境與策略研究”成果（項目編號：KYXJJYZX202403）