人工智能賦能：高校畢業生就業支持的路徑優化

就業是民生之本。黨的二十大作出“完善重點群體就業支持體系”戰略部署，黨的二十屆三中全會進一步明確“高校畢業生、農民工等重點群體”，以高校畢業生為就業重點群體的首要對象，表明黨中央堅持將高校畢業生就業作為就業工作的重中之重。高校畢業生是黨和國家寶貴的人才資源，做好高校畢業生就業不僅是重要民生工程，更是全社會普遍關注的焦點。當前人工智能引發中國經濟社會發展的深刻變革，為培育新質生產力注入全新動能，對教育建設和民生保障起到關鍵性推動作用。與此同時，因就業定位不準確、就業信息不對稱、就業指導不匹配、就業監測不到位，高校畢業生求職出現慢就業、難就業現象。在此背景下，以人工智能賦能高校畢業生就業指導，借助集成智能評估系統、智能推薦系統與智能監測系統的智能就業平臺，構建全鏈條、立體化、全方位的就業支持服務，為推進高校畢業生高質量就業提供關鍵助力。

一、智能評估：構建動態化就業能力畫像

對個人素養和能力進行全方位評估是做好高校畢業生就業指導的基礎環節。通過數據的整合和分析，形成動態化就業能力畫像，避免傳統評價體系的主觀性與靜態化局限，這要求具備更強數據采集、數據分析和數據算力的智能評估系統。參照《深化新時代教育評價改革總體方案》的改革指標，智能評估系統不僅需要采集專業成績、科研成果等學業數據，還納入學科競賽、社會實踐、志愿服務等能力拓展信息，以及就業規劃、職業測評結果等職業意愿數據。在數據加持下，如法學專業學生的模擬法庭表現、計算機專業學生的編程競賽成果、美術專業學生的個人創作經歷等不同專業的個性化經歷和成果均可轉化為差異化的能力標簽，精準反映學生的就業能力與職業傾向。

區別于傳統評價方法的主觀性與靜態化，智能評估系統依托神經網絡、機器學習等技術，實現對就業能力的動態量化評估。模型可通過分析往屆畢業生的就業數據，挖掘專業課程成績、崗位勝任力、職業發展潛力間的隱性關聯，建立個性化評估權重體系。例如，針對理工科學生，模型賦予項目實戰經驗、算法設計能力更高權重；對文科生則側重跨學科知識整合、溝通表達能力評估。當就業市場出現新興崗位時，模型可通過抓取招聘信息自動生成對應能力指標，為高校課程優化改革提供方向。

基于智能反饋，智能評估系統生成的就業能力畫像既是就業指導的“導航圖”，也是人才培養改革的“風向標”。在構建就業能力畫像的基礎上，高?？蛇M一步利用智能推薦系統為學生提供定制化方案：向“學術型”學生推薦科研崗位，為“實踐型”學生對接企業實習，幫“創業型”學生鏈接孵化資源。從人才培養來看，以智能評估系統通過數據分析識別畢業生就業能力素養的共性問題，進一步結合智能監測系統，學?？舍槍π蚤_設就業幫扶課程或實訓項目，引導學生從“被動應試”轉向“主動成長”。

二、智能推薦：破解人崗匹配的信息壁壘

目前，為高校畢業生提供就業信息服務的基本模式是模糊信息推送以及招聘會的信息獲取，存在信息分散雜亂、整合度低、質量欠佳、更新緩慢等問題。在智能推薦系統上進行“學生能力畫像”與“單位崗位畫像”的匹配，幫助高校畢業生高效獲取目標崗位信息，以實現人才供給與企業需求的精準對接，也為實現職業長期穩定奠定前期基礎。

教育部《關于做好2025屆全國普通高校畢業生就業創業工作的通知》提出“開發更多有利于發揮所學所長的就業崗位”，對崗位供給提出增量要求。而智能推薦系統通過節約信息成本，幫助高校畢業生更好利用“訪企拓崗”、校園招聘會、中小企業聯合招聘會、基層政策崗位提供的就業機會。系統運用自然語言處理技術解析招聘信息，提取專業技能、職業素養等關鍵信息，形成結構化標簽體系。以法務專員崗位為例，模型通過拆解出需熟悉合同法、擅長法律文書寫作、風險防控意識等細分標簽，與學生畫像中的法律職業資格證書、模擬法庭經歷等標簽進行相似度計算，當匹配度達75％以上時觸發推薦。云南大學就業服務平臺根據畢業生的生源地、學院專業等特征進行精準推送，年均推送量超過300期，包含800余條就業信息，其中超過60％的就業信息實現了精準推送。

智能推薦的系統建設需在生成式人工智能等前沿技術的基礎上發展出“動態學習—信息迭代—預測評估”能力。通過分析簡歷投遞、面試結果反饋等學生求職行為，系統持續優化推薦策略：若某學生多次在同一類型崗位的面試中失利，系統會降低同類崗位權重，推送相關聯的、更適配的崗位信息。同時，結合地域經濟數據和產業發展，系統提供對目標崗位在不同城市的就業前景的綜合評估，助力學生理性選擇就業地域。

高校畢業生就業市場信息壁壘的打通將進一步推動校企合作向縱深發展。高?？蓪崟r獲取企業人才需求動態，針對性調整實習實訓方案。高校聯合企業開設短期培訓項目，實現“招生—培養—就業”精準對接，企業也可通過系統“人才儲備庫”提前鎖定潛力學生，建立長期培養機制，更好規劃企業人才培養。海爾集團與青島職業技術學院合作打造的“廠中?！蹦Ｊ?，通過智能推薦系統實現學生與企業崗位的精準對接，其工業互聯網學院首批畢業生全部進入海爾卡奧斯相關崗位。

三、智能監測：構建全周期就業支持服務

智能監測系統的運行貫穿智能就業平臺服務全周期，對發揮智能評估系統和智能推薦系統效能起關鍵支撐，是推動就業支持從“粗放型服務”向“精準化治理”轉型的重要功能。智能監測系統以對數據的動態反饋進行智能評估和智能推薦的優化，以大數據技術為底座，構建覆蓋“就業數據采集—精準指導服務—培養體系優化”的動態監測網絡，應對高校在就業服務中普遍面臨的精準指導缺位和數據監測失靈問題。

當前高校畢業生就業指導多停留在理論課程、專題講座、經驗分享、技能培訓等方面，精準指導缺位，學生個體能力短板無法得到有效提升。在求職階段，智能監測系統通過數據反饋進行精準化的AI簡歷診斷和AI模擬面試，幫助高校畢業生針對性解決就業技能不足的問題。AI簡歷診斷系統基于自然語言處理技術，從結構設計、內容精煉、崗位匹配度等維度評分，提出針對性問題并提供修改建議。AI模擬面試系統借助計算機視覺與語音識別技術，捕捉面部表情、語言流暢度等信號，結合崗位勝任力標準生成報告，不僅反饋“回答邏輯”等顯性問題，還分析“壓力應對能力”等隱性素質，幫助學生針對性提升面試技能。

就業后的質量跟蹤是監測系統的重要環節，其深層價值在于推動教育供給側改革。針對就業過程中的數據監測問題，系統通過挖掘就業數據與培養環節的關聯性，為高校提供精準改革依據。通過對接人社部門就業登記數據、企業招聘平臺和高校就業系統，實時追蹤畢業生的崗位適配情況。同時，根據采集畢業生的崗位適應度、職業發展速度、薪資增長率等數據，進行就業質量跟蹤，與在校評估數據關聯分析，對高校人才培養體系優化給出有效反饋。河南師范大學計算機系建立畢業生就業信息數據平臺。根據畢業生就業創業的反饋及時調整培養計劃、專業結構和課程結構，使培養的學生“產銷對路”。因此，智能監測系統的價值不僅在于解決當下就業難題，更在于重構“數據驅動”的教育治理邏輯。以智能監測系統加持智能評估系統和智能推薦系統，推動高校就業服務從“事后補救”轉向“事前預測”，從“經驗決策”轉向“數據治理”。

人工智能技術的深度應用正在重塑高校畢業生就業支持體系。智能評估系統打破傳統評價局限，智能推薦系統改善人崗匹配低效局面，智能監測系統優化就業質量監測，三者協同構建“評估—推薦—反饋”全鏈條賦能體系，不僅提升了個體就業質量，更以就業端的真實需求為教育供給側改革提供參考，為破解高校人才培養與經濟社會發展的結構性矛盾提供了可行路徑。隨著生成式AI等技術迭代，就業支持將更具預測性、主動性、個體性，更精準地識別個體發展需求、預測行業變革趨勢，推動高等教育與就業市場的深度協同，助力高校畢業生高質量就業。這既是技術賦能教育的創新實踐，更是落實國家就業戰略，培養適應新質生產力的高素質人才的重要途徑。

（作者：廖林雄，單位：贛南師范大學馬克思主義學院）

文章系贛南師范大學就業研究專項課題“就業優先戰略背景下的高校畢業生就業支持體系研究”成果（項目編號：KYXJJYZX202404）