?引領AI邁向物理世界，蘑菇車聯攬收全球獨角獸等多項TOP榜單

2024年以來，蘑菇車聯（MOGO．AI）憑借在人工智能、智能交通、智慧城市領域的技術創新與實踐成果，榮膺多項國內外權威榜單和行業案例，贏得北京市科學技術委員會、中國信息通信研究院、全球數字經濟大會、西班牙巴塞羅那市政府、長城戰略咨詢、清科創業、投中信息、InfoQ等多個政府機構、行業組織和權威媒體的高度認可。

其中，全球獨角獸企業500強、世界城市智慧大獎、全國企業“人工智能＋”行動創新案例、人工智能大模型場景應用典型案例、中國無人駕駛商業化發展先鋒等獎項和案例尤為矚目，蘑菇車聯成為進入榜單的唯一AI網絡企業。

這一系列成績不僅顯示了蘑菇車聯“構建智能體與物理世界實時交互的AI網絡”愿景的前瞻性，也印證了“AI網絡建設－AI大模型數據智能化運營－智能終端應用”技術路徑的成熟度，為全球智能交通與城市數字化升級打造示范標桿。

蘑菇車聯持續將AI與物理世界進行深度融合，自主研發物理世界大模型MogoMind，加快建設AI網絡，首創將物理世界實時動態數據納入模型訓練，突破了傳統模型依賴互聯網靜態數據的局限，構建起“感知－認知－決策－反饋”的閉環智能體系。

MogoMind通過深度整合路側傳感器、車載終端、交通攝像頭等多模態數據，形成對交通環境的全局感知、深度認知和實時推理決策能力，使城市交通管理者能夠實時獲得、理解并響應交通信息，推動交通系統從“單點智能”邁向“全局智能”。同時，為自動駕駛車輛和智能網聯車輛賦予超視距感知能力和自主決策能力，極大提升交通安全保障能力。

基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇車聯構建起智能體與物理世界實時交互的AI網絡，成為未來城市智能交通體系的關鍵支撐。區別于傳統互聯網的虛擬數據處理模式，蘑菇車聯所構建的AI網絡是物理世界與數字世界深度融合的基礎設施，通過路側傳感器、車載終端、云端算力中心的全域連接，實現對交通要素的實時感知、智能決策與精準控制。

AI網絡與MogoMind大模型協同配合，不僅能精準識別車輛、行人，還能對交通流密度、車道級流量及異常事件進行精確分析，構建起“事前預警－事中干預－事后追溯”的全鏈條安全體系。通過路側基礎設施實時監測路面隱患，車載終端實時預警危險場景，云端平臺自動生成事故風險地圖，推動交通管理從“被動響應”向“主動調控”升級進化。

依托AI網絡、MogoMind大模型、實時數字孿生、多模態數據融合、協同感知決策控制等技術，蘑菇車聯完整實現了AI網絡建設、實時數字孿生效果、路側數據上車應用，為車輛及各種智能設備提供系統級實時數字孿生服務，可廣泛應用于車路云一體化、自動駕駛、低空經濟、具身智能、智慧城市等多個場景。

2024年11月，桐鄉與蘑菇車聯共同建設的首個車路云一體化全息實時數字孿生路口運行。該數字孿生路口可顯示路口與連續路段的動態實時交通數據，準確率接近99．9％，車路云端到端應用時延小于0．1秒，數據質量達到業界最高的“雙SL3”技術要求，充分滿足車企需求。同時，網絡率先支持C－V2X和5G－A雙模通信，可結合各地不同基礎設施條件靈活部署，為車路云一體化大規模落地提供有力支撐。

2025年4月，蘑菇車聯在?？谑协h島旅游公路連續部署了兩個AI智慧路口，形成4．6公里AI道路體驗路段。該路口由MogoMind大模型與路側的感知、通訊、計算設備協同配合，實現400米雙向路口無盲區覆蓋，全天候、不間斷獲取路口動態信息，并將路況信息實時下發至周邊車輛，為自動駕駛和各級別智能網聯車輛提供實時決策支持。

在自動駕駛領域，蘑菇車聯自主研發全球首款AI驅動的前裝量產L4級自動駕駛巴士MOGOBUS。該車通過“單車智能＋MogoMind認知網絡”融合模式，將決策系統深度融入AI網絡，同時結合BEV Fusion、VLM、RLHF等技術，使其具備交通環境實時感知、道路數據分析計算、突發事件自主決策等多項能力，實現360度無死角覆蓋，探測距離達200米，對道路環境的理解效率提升30％。目前，MOGOBUS已在全國10個省份實現規?；渴?，累計投入運營車輛超150輛，安全行駛里程突破200萬公里，服務乘客超20萬人次，有效提升城市、景區公共交通和公共服務的智能化水平。

在“人工智能＋”上升為國家戰略的背景下，蘑菇車聯將持續深化“AI網絡＋MogoMind大模型”的技術路線，以扎實的技術積累和豐富的實踐經驗，構建起連接智能體與物理世界的數字橋梁，將AI由技術工具進化為基礎設施，為城市和交通的高效運轉打造堅實的“AI數字基座”。

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