以SaaS取勝，微米云服成為服務小微金融的新主力

隨著互聯網廣泛接入各大行業,如今各種消費場景已經被無限細分到非常微妙的程度。面對這些大同卻小異的消費場景,對助貸公司和小貸機構來說,如何精準地獲取客戶并完成變現轉化,需要實現從流量獲取到用戶留存再到風控等全鏈條的掌握。對那些傳統的提供資金緩解財務壓力的舊式金融服務公司來說,要實現這一套服務,往往需要對接三到四個服務商才能完成。在如今這個“得服務者得天下”的年代,微米云服憑借金融SaaS全站式服務,為個人、小微企業和小微持牌機構等用戶,在移動信貸領域一站式提供端到端的輕量化移動應用用戶價值的金融變現方案,成功在小微金融行業打穩了根基。

利用場景式服務拉開差距

隨著消費升級,文化精神層面的消費不斷在擴大范圍,人們在不同消費場景下的需求也逐漸細分得更加分明。在時代變化的前提下,各種場景下的貸款也需要細分,才能根據不同場景下的人群畫像,制定出更加匹配需求的貸款產品。微米云服提供的正是這一類服務。

微米云服是一家領先AI算法的金融SaaS智能服務商,在2019年便確定了以SaaS為商業模式。金融SaaS的主要目的是幫助貸款服務機構縮短服務周期,降低業務成本,提高業務收益。當用戶有放貸需求,只需要提出對消費場景、放款模式、放款額度等方面的需求,微米云服就能在一天之內搭建出專屬的個性化金融產品,場景涵蓋信用、支付、車抵等各類行業。微米云服能針對性地為用戶提供完整信貸鏈路的金融科技服務支持,解決不同用戶在不同場景下的放貸需求。

利用全站式服務建立差異化優勢

面對不同類型的用戶,除了場景定制,微米云服還提供流量服務、智能風控和資產管理等方面的服務,免去用戶對接多方服務商的麻煩。如果用戶擁有自己的產品并有采量拓客的需求,微米云服可通過H5和平臺入駐等方式,提供豐富的流量渠道,通過投入特定場景下的專屬流量池,精準匹配相應需求的用戶,在有交易需求的場景下實現高效變現轉化。當用戶缺少風險運營能力時,微米云服可利用深度機器學習信用風險模型、關系圖譜模型算法及大數據分層定價模型,結合實際場景和風險表現特征定制模型,為用戶提供面向各類場景的智能信用評分、智能AI定價模型、智能風險評估模型等。而面對有提升資產管理能力需求的用戶,微米云服則為其提供到期或逾期資產管理服務,對貸后資產提供回款、提醒、電子律函、協助上傳征信等多維度資產管理。

通過流量服務、產品定制、智能風控和資產管理四大核心業務,微米云服形成了一個由“流量——風控——客群”構成的良好服務閉環,為用戶在業務運營時效、財務成本、風控損失與資金效能等方面創造價值。

創立于2017年的微米云服,四年來不斷提升技術能力和服務質量,迄今已發展為年交易規模近百億元、累計服務用戶超200萬的金融智能SaaS服務商。一切對產品技術的深耕,都是為了踐行微米云服“讓天下的貸款更容易”的使命,讓出借和借款雙方都能高效利用資金,創造更大的經濟效益。隨著更多如微米云服的小微金融服務商不斷縱向發展,民用金融體系也必定會越來越完善,數字金融科技行業將迸發出更多活力。（圖文供稿：丁一木）