2021年數智化高峰論壇在京召開：九章云極DataCanvas宣布人工智能領域前沿技術成果

10月22日，人工智能領域的盛會――“2021年數智化高峰論壇”在北京盛大召開。本論壇以“AI賦能無限想象”為主題，匯集各方專家、共聚一堂，以推動人工智能創新應用為出發點，廣泛探討AI技術如何賦能高效數智化轉型升級，加速推動我國數字經濟的高質量發展。

會上，九章云極DataCanvas董事長方磊發表“數據智能的未來之路”主題演講，以前瞻視角看待數據智能未來發展。他指出，軟件將進一步升級決策自動化，“軟件基礎設施會經歷一場重大升級，AI落地會是通過軟件基礎設施升級來實現，一千朵行業云里面的軟件基礎設施升級會是數據智能這個‘新IT’的歷史性機遇，九章云極DataCanvas預測這個未來，也擁抱這個愿景?！?/p>

期間，九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟現場開源發布兩大自主研發的重磅人工智能領域前沿技術成果――DAT自動機器學習工具包和DingoDB實時交互式分析數據庫，并與IDC中國、CB Insights中國等國際知名研究機構聯合發布AI行業深度研究白皮書：《引入AutoML，破局企業智能》和《ModelOps技術應用及趨勢白皮書》。

該開源產品和白皮書作為數據科學領域的突破性研發成果和行業領先展望，將為AutoML、AutoDL等前沿AI技術在企業數智化升級過程中的創新應用提供跨越式提效動能和更加明確的標準化引導。

會后，九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟、九章云極DataCanvas產品總監胡宗星共同接受媒體采訪，就數字科技、AI技術發展趨勢以及九章云極DataCanvas的產品發展方向給予了解答。

在回答九章云極DataCanvas是如何把握國內市場又是如何保持在ToB領域的競爭優勢時，尚明棟表示，過去一年，在國家政策與行業需求雙重因素的影響下，人工智能與產業融合成效愈發明顯，以機器學習為主的核心技術正成為創新發展的主要驅動力。作為自動化數據科學平臺的重要支柱，如何讓自動機器學習與行業數據結合，挖掘數據價值，使用戶能夠簡單快速的建模，從而形成可預測的模型，對于賦能AI全行業的落地有著重要意義。

目前，很多企業存在數據散列存儲、數據核對和多次矯正的問題以及及時修改能力較差的問題。DingoDB作為是新一代的實時交互式分析數據庫，不僅能夠提供高并發的數據服務，降低學習和運維的成本，并且基于智能優化器實現交互式分析、高頻點查、修改和刪除操作，多副本機制、存算彈性擴展等創新能力。在談到“實時敏捷的AI能力”對企業發展能帶來哪些效果，胡宗星表示，實現實時敏捷的AI建設，數據是基礎，但企業數據的分析探查能力，只有少數技術人員人能夠去做。核心的一個原因是，低層數據的存儲引擎計算能力和并發能力無法接收更多的業務分析請求，基于DingoDB可以去做高并發交互分析能力，讓企業的各個業務線都能用企業的數據做分析、做交互、做挖掘，所以我覺得他形成了實時敏捷AI的數據基礎。

在實時數據的基礎上，AutoML能夠實時動態的去訓練模型，構建一些新的，智能的AI能力或者說在這個實時短期之內很難通過人類的訓練去構建一些模型，所以我們有這個實時分析能力加上自動模型構建，自動迭代之后，出現新的生產力和動力，這樣用新的動力可以產生新的價值。

九章云極DataCanvas作為AI基礎軟件供應商，專注自動化數據科學平臺的持續開發與建設，著重為數據科學家，AI從業者提供一整套開發平臺，為政府和企業智能化升級和轉型提供全面配套服務。通過九章云極DataCanvas平臺提供自動化機器學習分析和實時計算能力，幫助業務分析師和數據科學家快速協同開發，實現自動化模型創建、管理和應用支持。作為人工智能賦能行平臺，九章云極DataCanvas平臺已成為政府、金融、通信、航空、制造、交通、教育、地產和互聯網等多行業客戶提供實時敏捷的AI能力建設。